استفاده از پردازش های رایانه ای برای تشخیص بیماری ترومبوآمبولی ریه
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 39 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI03_012
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مطالعه دستیابی به دقیق ترین مدل برای پیش بینی بیماری ترومبوآمبولی ریوی با مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی با مقایسه حساسیت، ویژگی و auc graf بود. برای پیش بینی درخت تصمیم، الگوریتم ها، شبکه های عصبی، تئوری و ماشین بردار پشتیبان بر اساس الگوریتم ها برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها K- به معنی شاخص dyvs-boldin استفاده شد. تنگی نفس و تنگی نفس، شنیدن صدای دوم قلب به عنوان زمینه های مهم شناخته شد. یافته ها: احساس تنگی نفس، تنفس تند و تنگی نفس، صدای دوم قلبمتغیرهای مهمی برای پیش بینی بیماری بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ربابه انبیاء
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نور ، ایران
کورش نعمتی
گروه کامپیوتر ، واحد نور، دانشگاه ازاد اسلامی ، نور ایران