مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی به منظورپیش بینی خواص ترمودینامیکیمولکول های کوچک متصل به ساختارRNA

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 134

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHEMISTRYAZAD01_036

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1402

چکیده مقاله:

تنوع عناصر ساختاری RNA در بیماری های انسانی، RNA را به یک درمان جذاب تبدیل می کند .[۱] با این حال، پیشرفت در کشف و توسعه دارو درک محدودی را از پارامترهای محرک RNA توسط مولکول های کوچک نشان می دهدQSPR .[۲] روشی مبتنی بر رویکرد مستقل از بهینهسازی مولکول براساس توصیفگرهای ساختاری مولکولی و توپولوژیکی است، که به عنوان یک رویکرد جذاب در مدلسازی معرفی شده است. از ویژگی های کلیدی آن استفاده از توصیفگرها بر اساس سیستم ورودی خط ورودی مولکولی ساده شده (SMILES) می باشد.[۳] در این تحقیق، مجموعه ای از ۴۸ مولکول کوچک متصل به ساختار RNA از مقالات معتبر جمع آوری شد و خواص ترمودینامیکی آنها بر اساس الگوریتم مونت کارلو بهینه سازی گردید. به کمک مجموعه های اعتبار سنجی در نرم افزار کورال قدرت پیشبینی مدل ها مورد ارزیابی وهمدلهای پیشگو و قابل اعتماد گزارش شد.در نهایت با استفاده از مدل حاصل، توصیفگرهای با اهمیت افزاینده و کاهنده ی خواص ترمودینامیکی دراتصال مولکول های کوچک به ساختار RNA پیش بینی،محاسبه و گزارش گردید.

نویسندگان

حمیده حمزه علی

گروه شیمی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شهین احمدی

گروه شیمی محض دارویی، واحد علوم پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران