پیش بینی جذب روده ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک مبتنی بر مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی

داروهای خوراکی بزرگترین بازار دارویی را به خود اختصاص داده اند. برای رسیدن به اثر درمانی، دارو باید به دیواره های روده نفوذ کند.[۱] در واقع، پیشبینی جذب دارو میتواند غربالگری نامزدها و کاهش زمان ورود به بازار را تسهیل کند.[۲] مدلسازی رابطه کمی ساختار-ویژگی روشی است مبتنی بر رویکرد مستقل از بهینه سازی مولکول که براساس توصیفگرهای ساختاری مولکولی و توپولوژیکی به کار می رود.[۳] یکی از ویژگی های کلیدی این رویکرد به استفاده از توصیفگرها بر اساس سیستم ورودی خط ورودی مولکولی ساده شده برای توسعه مدل QSPR اشاره دارد. هدف از این مطالعه، بررسی مدلسازی QSPR برخی از ترکیبات با فعالیت سروتونرژیک بر روی نفوذپذیری دارو به روده انسان بر اساس الگوریتم مونت کارلو می باشد. در این تحقیق، مجموعه ای از ۱۲۰۷ ترکیب با فعالیت سروتونرژیک از مقالات معتبر و بانک داده ها جمع آوری شد و مدلسازی داده ها به کمک نرم افزار کورال انجام گردید. قدرت پیشبینی مدلها توسط مجموعه های اعتبارسنجی مورد ارزیابی قرار گرفت و مدل های قابلاعتماد به دست آمدند.

کلیدواژه ها:

ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک ، جذب روده انسان ، روش مونت کارلو ، QSPR ، نرم افزار کورال