سیستم نظارت بر اضافه بار با استفاده از تجزیه و تحلیل صدا برای ماشین های الکتریکی

اضافه بار یکی از عیب هایی است که اغلب در عملکرد ماشین های الکتریکی رخ می دهد. بنابراین، نظارت و تشخیص مستمر برای این امر در کاربردهای حیاتی ایمنی ضروری است. این مقاله یک سیستم تجزیه و تحلیل صدا را ارائه می دهد که برای تشخیص و طبقه بندی سطوح اضافه بار موتور القایی و ترانسفورماتور قدرت با میکروفون استفاده می شود. سه ویژگی صوتی و شش مدل طبقه بندی ارزیابی می شوند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این یک روش امیدوارکننده برای نظارت بر اضافه بار ماشین های الکتریکی است.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل صدا ، اضافه بار ماشین الکتریکی ، یادگیری ماشین