مکان یابی جمع آوری آب باران برای توسعه پایدار روستایی در شهرستان سوادکوه شمالی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-13-2_013
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402
چکیده مقاله:
سامانه های جمع آوری آب باران روشی کارآمد برای بهبود بهره برداری از منابع آب های سطحی به ویژه در مناطق روستایی و کشاورزی است و می تواند عاملی برای توسعه این مناطق محسوب شود. اما ازآنجایی که یکی از مهم ترین و اساسی ترین مراحل استفاده از سامانه های مذکور، مکان یابی و شناسایی مکان های مناسب برای اجرای این فناوری در مناطق روستایی است؛ هدف این مطالعه مکان یابی جمع آوری آب باران برای توسعه پایدار مناطق روستایی شهرستان سوادکوه شمالی با استفاده از روش تصیم گیری چندمعیاره بود. این پژوهش با بهره گیری از فن سنجش از دور و با استفاده از تصاویر ماهواره ای، داده های سازمان هواشناسی و سامانه اطلاعات جغرافیایی و به کارگیری روش تحلیل سلسله مراتبی انجام شد. برای این منظور و با درنظرگرفتن نظرات ۱۶ کارشناس منابع آب و با استفاده از پرسشنامه، معیارهای تاثیرگذار دو به دو با هم مقایسه و امتیازدهی شدند و ماتریس زوجی معیارها و وزن هرکدام برآورد شد. سپس لایه های هرکدام از معیارها با هم ترکیب و لایه نهایی مناطق مستعد تعیین شد. نتایج نشان داد که با توجه به استعداد منطقه، مناطق این شهرستان در چهار طبقه نامناسب، با استعداد متوسط، استعداد خوب و استعداد مناسب طبقه بندی شدند که مناطق مناسب و خوب در مجموع ۲/۵۷ درصد از مساحت شهرستان را در برگرفته است و به کارگیری روش های مناسب جمع آوری آب باران در این مناطق می تواند به ذخیره آب باران در مناطق روستایی و کشاورزی و مدیریت بهینه هدررفت آب های سطحی کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه شفیعی
گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده علوم زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
فاطمه جعفری صیادی
گروه آبیاری، دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری ساری، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :