کاربرد سیستم عصبی فازی تطبیقی در تخمین عمق و طول آبشستگی اطراف خطوط لوله ها

در مطالعه حاضر ضمن بررسی تعادی از روابط تجربی، از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) به عنوان روشی جهت بررسی عمق و طول آبشستگی اطراف لوله ها استفاده شده است. انفیس ترکیبی از منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که ضمن داشتن قابلیت یادگیری شبکه های عصبی و قدرت استنتاج سامانه های فازی، قابلیت مدل سازی هر نوع مدل یا نگاشت غیرخطی را داشته و می تواند به طور دقیق، مقادیر خروجی را با مقادیر ورودی مرتبط سازد. در مدل ANFIS از توابع عضویت مختلف استفاده شد و پس از بررسی نتایج، تابع عضویت ذوزنقه ای در مقایسه با دیگر توابع عضویت بهترین نتیجه را داشته است. در ادامه از تابع عضویت ذوزنقه ای جهت تخمین عمق و طول آبشستگی با تعداد توابع عضویت متفاوت برای هر پارامتر استفاده شد که نتایج بیانگر آن بود که با افزایش تعداد توابع عضویت از دقت نتایج کاسته می شود مقادیر RMSE برای سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی با تابع عضویت ذوزنقه ای برای عمق و طول آبشستگی به ترتیب ۰/۳۶ و ۰/۹۶ محسابه گردید که در مقایسه با بهترین مدل تجربی (۰/۶۶ و ۱/۵ ) نشان دهنده ی دقت بالاتر مدل ANFIS در برآورد آبشستگی می باشد.

کلیدواژه ها:

عمق آبشستگی ، مدل های داده کاوی ، آبشستگی اطراف لوله ها