پیش بینی روند حرکت در بازار ارز خارجی با استفاده از تحلیل تکنیکال و شاخص احساسات

در این تحقیق برای پیش بینی بازار داده ها از طریق اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال و تحلیل احساسات(تحلیل تعهدات معامله گران) بدست آمده است . داده های بدست آمده با استفاده از دو الگوریتم پیش بینی ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی اجرا شده اند. الگوریتم ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون اجرا شده اند. تعداد اندیکاتورهای مورد استفاده در تحقیق ۴ مورد می باشد. از اجرای دو مدل ذکر شده به دقت ۳۸,۷۰% در مدل ماشین بردار پشتیبان و ۵,۶۹% در مدل جنگل تصادفی رسیدیم . دقت هر دو مدل تقریبا برابر می باشد. معامله گران از ویژگی هایی که در این پژوهش استفاده شده می توانند در معاملات خود استفاده کنند. این پژوهش کمک می کند تا معامله گران روند بازار را بهتر پیش بینی کنند.

کلیدواژه ها:

معاملات الگوریتمی ، یادگیری ماشین ، تحلیل تکنیکال ، جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان