اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 925
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_099
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
بیماری شیزوفرنی نوعی اختلال مغزی شدید و نسبتاً ناشناخته است که حدود % 1 مردم جهان به آن مبتلا هستند. در این بیماری فرد دچار توهم و ترس فراوان میشود. یکی از علائم بیماری شیزوفرنی اختلالات حرکتی است. ویژگی های سینماتیکی حرکت قلم در دس ت نوشتهی دو گروه افراد مبتلا به شیزوفرنی و افراد سالم وارد یک سیستم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان شده است و عمل طبقه بندی صورت گرفته است در ادامه مزیتهای استفاده نسبت به روشهای قبلی طبقه بندی توسط سیستم ایمنی مصنوعی بیان شده است. نتایج حاصل بیانگر کارایی روش ارائه شده در امر طبقه بندی دادگان گردآوری شده میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی برج خانی
آزمایشگاه سایبرنتیک و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پ
فرزاد توحیدخواه
آزمایشگاه سایبرنتیک و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پ
حامد دونده
آزمایشگاه پردازش عصبی سیگنالها، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :