CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM

عنوان مقاله: اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM
شناسه ملی مقاله: ICBME15_099
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی برج خانی - آزمایشگاه سایبرنتیک و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پ
فرزاد توحیدخواه - آزمایشگاه سایبرنتیک و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پ
حامد دونده - آزمایشگاه پردازش عصبی سیگنالها، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعت

خلاصه مقاله:
بیماری شیزوفرنی نوعی اختلال مغزی شدید و نسبتاً ناشناخته است که حدود % 1 مردم جهان به آن مبتلا هستند. در این بیماری فرد دچار توهم و ترس فراوان میشود. یکی از علائم بیماری شیزوفرنی اختلالات حرکتی است. ویژگی های سینماتیکی حرکت قلم در دس ت نوشتهی دو گروه افراد مبتلا به شیزوفرنی و افراد سالم وارد یک سیستم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان شده است و عمل طبقه بندی صورت گرفته است در ادامه مزیتهای استفاده نسبت به روشهای قبلی طبقه بندی توسط سیستم ایمنی مصنوعی بیان شده است. نتایج حاصل بیانگر کارایی روش ارائه شده در امر طبقه بندی دادگان گردآوری شده میباشد.

کلمات کلیدی:
ماشین بردار پشتیبان، دست نوشته، شیزوفرنی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/168659/