استخراج ویژگی از پتانسی لهای وابسته به رخداد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آزمون t
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 917
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_069
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی جهت کاربرد در سیستم های ارتباط مغز با رایانه استفاده شد ه است. روش ارائه شده، بر اساس ضرایب تبدیل موجک پیوسته و بیشینه های نسبی مقادیر t ضرایب تبدیل موجک در آزمون t است. از تبدیل موجک پیوسته روی پتانسیل های وابسته به رخداد در مجموعه دادگان II تک کانال Cz مربوط به مسابقه BCI 2005، جهت تشخیص مؤلفه P300 برای تفکیک دو گروه هدف و غیر هدف، استفاده شد. با این روش، ضرایب موجک پیوسته ای که مقدار t آنها در کنار ضرایب مجاورشان بیشینه نسبی است به دست آمده و سپس دو گروه هدف و غیر هدف با استفاده از طبقه بندی کننده آنالیز تفکیک خطی (LDA) توسط دسته ویژگی انتخاب شده، و سپس دو گروه هدف و غیر هدف با استفاده از طبقه بندی کننده آنالیز تفکیک خطی (LDA) توسط دسته ویژگی انتخاب شده، با 86/4% صحت طبقه بندی شدند که این روش موجب ارتقاء نتایج طبقه بندی تا 4/4% نسبت به استفاده از سیگنال کاهش نرخ یافته برای طبقه بندی گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساجده رضانیا
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
سیده زهره سیدصالحی
دانشگاه امیرکبیر و پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
علی مطیع نصرآبادی
دانشگاه شاهد
وحید ابوطالبی
دانشگاه یزد و پژوهشکده پردازش علائم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :