مروری برتکنیک های استخراج ویژگی از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد – رایانه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,529

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_177

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

سیستم های ارتباط فرد- رایانه یک کانال ارتباطی مستقیم بین انسان و ماشین را فراهم می کنند .بسیاری از سیستم های ارتباط فرد رایانه برمبنای فعالیت های ذهنی بنا شده اند.از مهم ترین مراحل تشخیص فعالیت های ذهنی از روی سیگنال های مغزی استخراج ویژگی های مناسب است ویژگی های جدیدی با استفاده از ویژگی های اولیه تولید می شود . امروزه در زمینه پردازش سیگنال های مغزی , به منظورآشکارسازی , شناسایی و یا طبقه بندی یک بیماری , روش های استخراج ویژگی های مطلوب از سیگنال های مغزی بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله انواع روش های استخراج ویژگی از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد -رایانه از جمله تحلیل مولفه های اصلی ,تحلیل خطی تفکیک کننده , تحلیل مولفه های مستقل , آنالیز مقید مولفه مستقل , نظریه اطلاعات متقابل , الگوریتم تجزیه سیگنال به مدهای تجربی, مولفه های فرکانسی مرتبه بالا, تبدیل ویولت, الگوی فضایی مشترک, قدرت باند پیچیده مورد بررسی قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، سیگنال های مغزی ، سیستم های ارتباط فرد- رایانه

نویسندگان

نازلار قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران

سیامک حقی پور

استادیار, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز ,ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باقریان , زهرا ; عرفانیان , عباس, 2 Detecting the ...
  • اویسی ارنگه، فرید؛ عرفانیان امیدوار، عباس، 1387، استخراج ویژگی با ...
  • خدام حضرتی، مهرناز ؛ عرفانیان امیدوار، عباس، 1387، یک سیستم ... [مقاله کنفرانسی]
  • استخراج ویژگی از پتانسی لهای وابسته به رخداد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آزمون t [مقاله کنفرانسی]
  • باقریان , زهرا ; عرفانیان , عباس, Detecting the Direction ...
  • M. Manoochehri, M. Hassan Moradi, G. Pfurtscheller, ; Are All ...
  • . Keirn ZA, Auon JI. A new mode of communication ...
  • B. Obermaier, C. Neuper, C. Guger, and G. Pfurtscheller, "Information ...
  • N. Kwak, and C.-H. Choi, "Feature extraction based on ICA ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, and D. Stork, Pattern ...
  • A. Hyvarinen, J. Karhunen, and E. Oja, Independent Component Analysis, ...
  • G. Pfurtscheller, G. R. Miller, J. Pfurtscheller, H. J.Gerner, and ...
  • functi onalelectrical stimulation to restore hand grasp in a patientwith ...
  • . A. Cichocki, S. Amari, "Adaptive Blind Signal and Image ...
  • . A. Hyva rinen, J. Karhunen, E. Oja, "Independent Component ...
  • . H.M. Park, H.Y. Jeong, T.W. Lee, S.Y. Lee, " ...
  • . A. Bell, T.J. Sejnowski, "The 'Independent Components of Natural ...
  • . P.O. Hoyer, A. Hyva rinen, "Feature Extraction from Colour ...
  • . J.H. Lee, H.Y. Jung, T.W. Lee, S.Y. Lee, "Speech ...
  • . J.J. Muri llo-Fuentes _ M. S anchez- Fermandez, F.J. ...
  • . N. Xu, X.R. Gao, B. Hong, X.B. Miao, S.K. ...
  • . A.D. Back, "A first Application of Independent Component Analysis ...
  • . V.D. Calhoun, T. Adali, "Unmixing fMRI with Independent Component ...
  • . H.M. Park, S.H. Oh, S.Y. Lee, "Adaptive Noise Canceling ...
  • . W. Pedrycz, A. Gacek, " Temporal Granulation and its ...
  • . N. Delfosse, P. Loubaton, "Adaptive Blind Separation of Independent ...
  • . P. Comon, " Independent component analysis: a new concept?, ...
  • . W. Lu, J.C. Rajapakse, "ICA with Reference, " in: ...
  • . C.J. James, O.J. Gibson, "Temporally Constrainedm ICA: An application ...
  • . P apathanassiou, M. Petrou, "Incorporating Prior Knowledge in ICA, ...
  • K. Torkkola, "Feature Extraction by non-parametric Mutual Information Maximization, " ...
  • K. Hild, D. Erdogmus, K. Torkkola, and J. Pirincipe, "Feature ...
  • N. Kwak, and C.-H. Choi, "Input feature selection for classification ...
  • . Tanaka T, Mandic DP. Complex empirical mode decomposition. IEEE ...
  • B. Obermaier, C. Neuper, C. Guger, and G. Pfurtscheller, "Information ...
  • C. L. Nikias and J. M. Mendel, "Signal Processing with ...
  • M. Pregenzer and G. Pfurtscheller, "Frequency Component Selection for an ...
  • J. M. Mendel, "Tutorial On higher-order statistics (spectra) in signal ...
  • B. Schack, H. Witte, M. Helbig, Ch. Schelenz and M. ...
  • .V. Bostanov, 2004, "BCI Competition 2003-Data Sets Ib and IIb: ...
  • AProchazka and J. Jaromir and O.Vysata, ،Wavelt Transform Ue of ...
  • P. Johankhani, V. Kodogiannis, and K. Revett, "EEG Signal Classification ...
  • C. Dimoulas, G. Kalliris, G. Papanikolaou, and A. Kalampakas, "Long-Term ...
  • I. W. Selesnick, R. G. Baraniuk, and N. G. Kingsbury, ...
  • Nazareth P. Castellanos and Valeri A. Makarov, "Recovering EEG Brain ...
  • I. Daubechies, _ Wavelet Transform, T ime-Frequency Localization and Signal ...
  • D. _ Newland, An Introduction to Random Vibrations, Spectral and ...
  • G. Pfurtscheller and C. Neuper 0Motor Imagery and Direct Brain- ...
  • A. Glavinovitch, M. N. S. Swamy, and E. I. Plotkin, ...
  • _ Lotte and C. Guan, "Regularizing common cpatial patterns to ...
  • M. Arvaneh, C. Guan, K. KengAng, and C. Quek "Optimizing ...
  • P. Pudil, J. Novovicova, and J. Kittler, "Floating search methos ...
  • A.B , Suleiman, T.A.H.Fatehi, :Features Extraction Techniqes of EEG Signal ...
  • نمایش کامل مراجع