مروری برتکنیک های استخراج ویژگی از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد – رایانه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,529
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_177
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
سیستم های ارتباط فرد- رایانه یک کانال ارتباطی مستقیم بین انسان و ماشین را فراهم می کنند .بسیاری از سیستم های ارتباط فرد رایانه برمبنای فعالیت های ذهنی بنا شده اند.از مهم ترین مراحل تشخیص فعالیت های ذهنی از روی سیگنال های مغزی استخراج ویژگی های مناسب است ویژگی های جدیدی با استفاده از ویژگی های اولیه تولید می شود . امروزه در زمینه پردازش سیگنال های مغزی , به منظورآشکارسازی , شناسایی و یا طبقه بندی یک بیماری , روش های استخراج ویژگی های مطلوب از سیگنال های مغزی بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله انواع روش های استخراج ویژگی از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد -رایانه از جمله تحلیل مولفه های اصلی ,تحلیل خطی تفکیک کننده , تحلیل مولفه های مستقل , آنالیز مقید مولفه مستقل , نظریه اطلاعات متقابل , الگوریتم تجزیه سیگنال به مدهای تجربی, مولفه های فرکانسی مرتبه بالا, تبدیل ویولت, الگوی فضایی مشترک, قدرت باند پیچیده مورد بررسی قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازلار قاسم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران
سیامک حقی پور
استادیار, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز ,ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :