مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME18_010
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابری استفاده می کنند. برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضا هستند. به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک، مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود بر پذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد. در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند. پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر، مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی. سپس از تکنیک های AI-ML مانند درخت تصمیم (DTC)، طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده می شود. تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CC نتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به (۹۵٪ -۵٪) نشان داد. بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه بر این الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی هستند.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی رایانش ابری (CC) امنیت ابری فراگیری ماشین ارزیابی ریسک
نویسندگان
زهرا قاسمی
دکترای هوش مصنوعی
زلال کعبی نژاد
۲-دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی حرفه ای دختران اهواز
حمیده سلمان رو میزی
۳-دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی حرفه ای دختران اهواز