شناسایی، طبقه بندی و استخراج خواص مکانیکی بافتهای نرم با استفاده از شبکه عصبی- فازی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_120
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله، از یک شبکه تلفیقی عصبی- فازی به منظور یادگیری و طبقه بندی نمودارهای نیرو بر حسب تغییر طول بافتهای نرم مختلف که از تست کشش تک محوری حاصل شده اند، استفاده گردیده است. شناسایی ساختار و خواصبافتهای نرم بدلیل ماهیت ویسکوالاستیک غیرخطی آنها نیازمند بکارگیری روشهایی است که بتوانند پدیده هایغیرخطی را توصیف نمایند. شبکه مذکور پس از یادگیری، قادر به شناسایی انواع مختلف بافتهای نرم، تشخیص یک بافتجدید و ارائه خواص ساختاری بافتها با استفاده از فرمولاسیون تجربی موجود در یک پایگاه داده خواهد بود.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی - فازی - بافت نرم – ویسکوالاستیک غیرخطی
نویسندگان
متعال اسدی شیرزی
محقق ارشد-گروه مهندسی مکانیک- دانشکده فنی- دانشگاه تهران
علی اسدی نیکویان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد بیومکانیک- دانشکده مهندسی پزشکی- دانشگاه
کارو لوکس
استاد- گروه مهندسی برق و کامپیوتر- دانشکده فنی - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :