بررسی و تاثیر هوش مصنوعی در حسابداری

وجود اطلاعات مالی شفاف و قابل مقایسه رکن اصلی پاسخگویی و تصمیم گیری های اقتصادی آگاهانه است. نقش اصلی گزارشگری مالی، انتقال اثربخش اطلاعات به افراد برون سازمانی به روشی معتبر و به موقع است. مطالعات بسیاری درباره کیفیتگزارشگری مالی در دنیا صورت گرفته است که عمدتا با تکیه بر گزارش های ساختار یافته و محاسبات کمی و عددی است. این درحالی است که امروزه بخش زیادی از اطلاعات مالی از طریق افشاهای کیفی مانند گزارش های روایتی و اسناد متفی منتشر میشوند. جستجوی ابزارهایی که بتواند با بررسی منابع مالی و تحلیل آن ها از میان داده های خام در گزارش های ناساختاریافته وکیفی، دانش مفید را استخراج نمایده منجر به شکل گیری شاخه ای در هوش مصنوعی گردید که به داده کاوی معروف است. استفادهاز داده کاوی در مورد متن خود شاخه ای دیگر را در علوم هوش مصنوعی به نام متن کاوی ایحاد کرد. متن کاوی نوع خاصی از دادهکاوی است که بیشتر به دنبال استخراج اطلاعات مفیداز داده های متنی ساختار نیافته ونیمه ساختاریافته (مانند اسناد متنی) از طریقتشخیص و نمایش الگوها است. پژوهش های بسیاری نشان داده اند که امروزه جهت سنجش و اندازه گیری و پیش بینی متغیرهای مالی و حسابداری باید از گزارش های کمی فاصله گرفته و بر گزارش های کیفی تکیه بیشتری شود و به جای تکیه صرف بر «اعداد و ارقا» بر تجزیه و تحلیل «متن گزارش ها» نیز اتکا کرد: همین امر باعث شده است که پژوهشگران حسبابداری و مالی در سال های اخیر تکنیک های هوش مصنوعی را در حوزه های مختلف دانش حسابداری و حسابرسی خصوصا برای درک رابطه بین متن در افشاهای شرکتی و عناصر بنیادی شرکت بیشتر به کار گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حسابداری