ارائه الگوریتم عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتمهای هوش جمعی

با گسترش اینترنت و افزایش رسانه ها و شبکه های اجتماعی، تبادل اطلاعات به صورت متن گسترش یافته است، از اینرو، پردازش متن در این بسترها میتواند به درک افراد و جامعه و نیازهای آن ها کمک کند. به همین دلیل، امروزه پردازش متن و زبان طبیعی، اهمیت زیادی یافته است. تحلیل احساسات و عقیده کاوی، یکی از کاربردهای پردازش متن است. عقیده-کاوی بهعنوان پردازش نظر کاربر در خصوص یک موضوع خاص و تعیین قطبیت و تمایلات آن فرد در آن موضوع تعریف می-شود. این مقاله الگوریتمی تحت عنوان GWO-Fuzzy مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم گرگ خاکستری جهت طبقه بندی میزان قطبیت نظرات کاربران ارائه نموده است. منطق فازی مسئولیت ایجاد این الگوریتم طبقهبندی را برعهده داشته و الگوریتم گرگ خاکستری نیز مسئول یافتن بهترین سیستم فازی برای طبقهبندی عقاید کاربران است. نتایج حاصل از پیاده-سازی و اجرای این الگوریتم، مطلوب بودن نتایج را در مقایسه با الگوریتمهای مشابه در این زمینه، نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

عقیده کاوی ، الگوریتم گرگهای خاکستری ، هوش جمعی ، منطق فازی