بررسی روند تغییرات میزان نیترات آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 230

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EARTHSCI03_049

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1402

چکیده مقاله:

چاه ها به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تامین کننده آب شرب، کشاورزی و صنعت می باشد. کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم ترین پارامتر است. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی ها از اهداف مدیران و برنامه ریزان است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی برای تعیین آلودگی نیترات در روستاهای شهرستان گرگان واقع در شرق استان گلستان در چهار سال متوالی ۸۷، ۸۸، ۸۹ و ۹۰ استفاده شده است. در این مدل شبکه عصبی مصنوعی در ساختار پرسپترون، با تعداد لایه های پنهان و نرون های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در حال حاضر آلودگی آب های زیرزمینی به دلیل فعالیت های شیمیایی و صنعتی در حال افزایش است. بنابراین نیاز به شناسایی مناطق آسیب پذیر منطقه برای جلوگیری از آلودگی آب های زیرزمینی است. همچنین در این تحقیق برای تعیین آلودگی آب های زیرزمینی از نقشه هایی همچون: توپوگرافی، زمین شناسی، موقعیت چاه ها، شیب و ... در محیط نرم افزار ArcGIS استفاده شد و در نرم افزار متلب برای پارامتر مورد نظر وزن مشخص شده و به عنوان خروجی در نظر گرفته می شود. با قرار دادن خروجی متلب در ArcGIS به نقشه های آلودگی دست پیدا کرده ایم. همچنین با مشاهده ی نقشه های آلودگی و داده های موجود در سال های ذکر شده می توان نتیجه گرفت که میزان آلودگی کم بود و این آلودگی نمی تواند خطرآفرین باشد.

نویسندگان

خشایار عباس مصلح

کارشناس ارشد GIS، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

سعید بهزادی

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران