ارزیابی پهنه بندی کادمیوم به روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: خاکهای اطراف معادن نمک گرمسار)

آلودگی خاک به عناصر سنگین و انتقال آنها به زنجیره غذایی تهدیدی برای سلامت انسان به ویژه در مناطق معدنی به شمار میرود. بنابراین آگاهی از توزیع مکانی غلظت عناصر سنگین جهت پیشگیری از آلودگی خاک و حفظ سلامت محیط زیست امری ضروری است. در این بررسی، کارآیی شاخصهای زمینی و طیفی در تخمین و توزیع مکانی غلظت کادمیوم (Cd)، - توسط مدل پرسپترون چند لایه (MLP) شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست-۸ مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور ۴۹ نمونه خاک از عمق ۰-۲۰ سانتی متری خاکهای اطراف معادن نمک گرمسار جمع آوری گردید. غلظت کل Cd توسط دستگاه جذب اتمی اندازه گیری شد. به منظور مدلسازی تغییرات مکانی غلظت Cd در خاک-های منطقه، از روش کوکریجینگ در محیط Arc GIS استفاده گردید. برای استخراج پارامترهای زمینی منطقه مورد مطالعه از نقشه رقومی ارتفاع (DEM) و برای محاسبه شاخصهای طیفی، تصاویر باندهای لندست-۸ با وضوح ۳۰ متر به کار رفتند. با کمک ۲۵ داده کمکی مستخرج، دو مدل با استفاده از نرم افزار JMP Pro ۱۴ تعریف گردید. نقشه پهنه بندی برای هر دو مدل ترسیم گردید. تجزیه و تحلیل نقشه توزیع مکانی Cd نشان داد که بالاترین غلظت این عنصر در مدل برتر در شاهراه ارتباطی منطقه و مسیر تردد خودروها قرار دارد.

کلیدواژه ها:

آلودگی خاک ، کادمیوم ، کوکریجینگ ، لندست-.۸