روش آماری مبتنی بر موجک برای کاهش نویز در تصاویر سونوگرافی پزشکی

یک روش ریز لحظه ای جدید با استفاده از ضریب نفوذ الگوریتم های تصویری الگوریتم پزشکی پزشکی تبدیل شده است. بر اساس ضریبهای زیر باند است. روش مورد استفاده یکی از (GGD) این روش بر اساس مدلسازی توزیع گاوسی توزیع شده برای جدا کردن تصاویر طبیعی بیزین بود، که در چارچوب Vetterli و Chang توسط BayesShrink روش های اخیر مشتق شده است. مقیاس انطباق پذیری بود، زیرا پارامترهای مورد نیاز برای برآورد آستانه بستگی به داده های مقیاس و زیر باند انحرافاستاندارد نویز و داده های زیر باند تصویر بدون سر و صدا x و محاسبه شد، جایی که K* ۲ / x دارد. آستانه توسط یک پارامترمقیاس بود. نتایج تجربی نشان داد که روش پیشنهادی از فیلتر ضریب همنورفیک وینر به میزان۲۹% در K بود، و شرایطضریب همبستگی۴% و در شرایط پارامتر حفاظت لبه استفاده کرده است. مقادیر عددی این پارامترهای کمی عملکرد عملکردمطلوب الگوریتم را به عنوان تشریح بهتر در پردازش تصویر پزشکی مورد آزمایش قرار دارند.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، کاهش نویز ، آستانه نرم کردن ، توزیع متوازن گوسین.