قطعه بندی و طبقه بندی سلول سفید خون با استفاده شبکه عصبی کانولوشنی و توصیفگر ها

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 149

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CDASCI01_035

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1402

چکیده مقاله:

اتوماتیک نمودن پروسه های مختلف پزشکی با استفاده از علوم مهندسی یکی از زمینه های رو به رشد می باشد. در این حوزه پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی ، علاوه بر صرفه جویی در زمان و نیروی متخصص، موجب بالا رفتن صحت نتایج حاصل می گردد. در میان تصاویر پزشکی گوناگون، تصاویر میکروسکوپی خون از اهمیت ویژه ای برخوردارند و یکی از کاربردهای مهم آن ها تشخیص نارسایی های گوناگون خونی از جمله سرطان های خونی می باشد. جز اصلی مورد بررسی در تشخیص سرطان خون، سلول های گلبول سفید خواه بالغ یا نابالغ می باشد که از جمله مشکلات پردازش تصویر آن ها ، عدم یکنواخت بودن رنگ و شدت روشنایی تصاویر، تنوع شکل، اندازه و بافت آن ها ،به هم چسبیدگی این سلول ها در تصاویر مغز استخوان و نیز مجاورت آن ها با سایر اجزا خونی از جمله گلبول های قرمز می باشد. در این تحقیق ابتدا با استفاده از روش های قطعه بندی،سلول سفید خون را سگمنت می کنیم،بعد از شبکه عصبی کانولوشنی, الگوریتم سیفت برای استخراج ویژگی استفاده می کنیم. در پایان برای شناسایی سلول خونی ازروش WTPSSR برای دسته بندی سلول ها استفاده می کنیم. نتایج قطعه بندی هسته در سلول های سفید خون، حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB و PYTHON می باشد. برای بررسی میزان دقت ناحیه قطعه بندی شده خودکار با ناحیه قطعه بندی شده ی دستی نیز از معیار میزان شباهت استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، طبقه بندی ، سلول سفید خون ، شبکه عصبی کانولوشنی و توصیفگر ها

نویسندگان

محمدحسن حکیم

کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پویا یاسوج، یاسوج،ایران