بهبود خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم ژنتیک و کلونی زنبور مصنوعی

شبکه های حسگر بی سیم از جمله موضوعات مهمی در تحقیقات اخیر بوده اند که محققان در آنها به دنبال راه حل هایی برای کاهش مصرف انرژی در این شبکه ها می باشند. استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی که از طبیعت الهام گرفته شده اند، به عنوان یک رویکرد کارآمد برای کاهش مصرف انرژی در این شبکه ها مطرح شده است. در این مطالعه، ترکیبی از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود کارایی شبکه های حسگر بی سیم و کاهش مصرف انرژی مورد استفاده قرار می گیرد. این ترکیب، با استفاده از خاصیت توزیع شده و خودسازمان دهی زنبورها، امکان بهبود مصرف انرژی و بهره وری شبکه را فراهم می کند. در این روش، با استفاده از فازهای سه گانه زنبور، گره های با بهره وری بالا و مصرف انرژی کم به عنوان سرخوشه ها انتخاب می شوند و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهبود یافته هایی برای هر سرخوشه محاسبه می شوند و به جمعیت اضافه می شوند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که این ترکیب الگوریتم ها منجر به بهبود قابل توجهی در مصرف انرژی و عمر باتری شبکه های حسگر بی سیم می شود. این مطالعه می تواند به عنوان یک روش کارآمد در بهبود عملکرد و افزایش عمر مفید شبکه های حسگر بی سیم استفاده شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی ، جمعیت ، شبکه حسگر بی سیم ، مصرف انرژی ، خوشه بندی.