الگوریتم جدید مسیریابی آگاه از انرژی برای افزایش طول عمر در شبکه های بی سیم مبتنی بر نرم افزار
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-3_012
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1402
چکیده مقاله:
امروزه، عصر اینترنت اشیا[i] است. پیشرفتهای اخیر در سختافزار و تکنولوژی اطلاعات، توسعه میلیونها وسیله هوشمند قابل اتصال و منطبق با زیرساختهای حساس مانند سلامت، حملونقل، کنترل و خودکار کردن منزل را افزایش دادهاند. پیشرفت روزافزون وسایل الکترونیکی و اتصال آنها به شبکه، مدیریت و ساختار شبکه و نگهداری آن را با چالش روبرو کرده است. تعادل بار[ii] یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در اینترنت اشیا میباشد که با توزیع بار سعی به بهبود مصرف انرژی دارد. اینترنت اشیا بدلیل استفاده از شبکههای حسگر بیسیم[iii] به عنوان یکی از مشارکت کنندههای اتصال مهم با محدودیت انرژی، نیاز به توزیع بار دارد. یکی از روشهای توزیع بار و تعادل مصرف انرژی، مسیریابی بهبودیافته در شبکه میباشد. شبکههای نرم افزار محور[iv]، معماری جدید شبکهای است که با بهرهگیری از کنترلر متمرکز، میتواند به این مهم دست پیدا کند. در این مقاله با استفاده از اپن فلو و با نظارت مستقیم اطلاعات بار لینک و وضعیت در حال اجرای شبکه، مسیریابی متعادل بار بر پایه Leach که یکی از مسیریابیهای مهم در شبکه بیسیم میباشد ارائه میگردد. این مسیریابی SDN-Improved LEACH نام دارد که میتواند جریانهای مختلف را با بهترین مسیر به ایستگاه پایه ارسال نماید. در نهایت مسیریابی پیشنهادی با الگوریتمهای Leach و Improved Leach که جز مسیریابیهای مهم با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف میباشد، مقایسه میگردد. این مقایسه در پارامترهای تعداد گرههای زنده، میانگین انرژی مصرفی، داده دریافت شده و تعداد بستههای گمشده میباشد که نمودارهای آن در انتهای مقاله ترسیم شده است و نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم دیگر میباشد.
۱ Internet of Things(IoT)
۲ Load Balancing
[iii] Wireless Sensor Network(WSN)
[iv] Software Defined Network(SDN)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام حاجیان
Department of Computer Architecture, Faculty of Computer Engineering, University of Isfahan
محمدرضا خیام باشی
Department of Computer Architecture, Faculty of Computer Engineering, University of Isfahan
ناصر موحدی نیا
Department of Computer Architecture, Faculty of Computer Engineering, University of Isfahan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :