تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی

نقشه های کاربری اراضی برای بسیاری از فعالیت های مدیریتی، هیدرولوژی و بررسی وضعیت فرسایش خاک ضروری می باشند. داده های سنجش از دور از پتانسیل بالایی برای تهیه نقشه های به روز کاربری و پوشش اراضی برخوردارند. هدف از این پژوهش تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز سد گاوشان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸ و شبکه عصبی مصنوعی و نیز ارزیابی روش مورد استفاده بود. بدین منظور از ۱۳۲۰ نقطه به عنوان نقاط کنترل زمینی یا نقاط مرجع استفاده شد. کلاس کاربری در هر نقطه با پیمایش صحرایی و یا با استفاده از تصاویر گوگل ارث مشخص گردید. کلاس های کاربری شناسایی شده در این حوضه عبارت بودند از کشاورزی، جنگل های بافر (درختان کنار رودخانه ای)، باغ، مراتع بوته ای، مراتع علوفه ای، مناطق مسکونی، جاده و آب. شبکه عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون پیش خور بود که با استفاده از الگوریتم پس-انتشار خطای گرادیان مزدوج مقیاس بندی شده آموزش داده شد. متغیرهای ورودی برای ایجاد شبکه عصبی مصنوعی مقدار بازتاب طیفی تصحیح شده باندهای ۱ تا ۷ تصاویر ماهواره لندست ۸ بود. ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده با استفاده از داده های کنترل زمینی نشان داد که روش استفاده شده با دقت کلی ۵/۷۸ درصد و ضریب کاپای ۵/۶۸ درصد از دقت بالایی برخوردار است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تصاویر ماهواره لندست ۸ امکان خوبی را برای تهیه نقشه های کاربری اراضی با دقت بالا فراهم می آورند.

کلیدواژه ها:

Landsat ETM ، Image classification ، Gavshan dam