تحلیل عدم قطعیت در برنامه ریزی توزیع آب شبکه آبیاری میان آب دشت شوشتر: کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی فرایند سرد شدن فلزات

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-1_011

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

آب دریافتی محصولات کشاورزی در یک الگوی کشت در اراضی و فصول مختلف با تغییرات زیادی مواجه می­گردد. از این جهت کاشت هر محصول با توجه به شرایط اقلیمی، تنش خشکی، بارندگی و حساسیت گیاهی با سطوح متفاوتی از عدم قطعیت و ریسک­ همراه است. در این مطالعه نقش نوسانات زمانی آب تخصیص داده شده برای محصولات عمده الگوی کشت شبکه آبیاری میان­آب دشت شوشتر بررسی شده است. مدل شبیه­سازی الگوی کشت با هدف بیشینه­سازی درآمد خالص با محدودیت­های آبیاری، سرمایه­گذاری، گیاهی و زمین توسط روش شبیه­سازی فرایند سرد شدن فلزات بهینه­سازی شده است. پاسخ­های به­دست آمده در شرایط عدم قطعیت برای تعیین اثر نوسانات تنش خشکی به هر یک از محصولات در فرایند تحلیل فازی قرار گرفته است. تئوری فازی با تابع عضویت مثلثی تعریف و در پنج سطح آلفا برابر با ۰، ۲۵/۰، ۵/۰، ۷۵/۰ و ۱ برای یافتن پاسخ فازی مسآله به کار گرفته شده است. در هر سطح مثبت و منفی آلفا برای جستجوی پاسخ­های مرزی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج نشان داد کاربرد برنامه بهینه موجب کاهش سالانه ۷ میلیون متر مکعب در تخصیص آب و افزایش بیش از پنج میلیارد تومان در سود خالص کل الگوی دشت می­گردد. تحلیل فازی سیستم توسعه داده شده نشان داد با کاهش ۲۵ درصدی آبیاری بهینه، بهره­وری اقتصادی آب حداقل ۳۰ درصد افزایش خواهد یافت.

کلیدواژه ها:

الگوی کشت ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه آبیاری میاناب شوشتر

نویسندگان

صائب خوش نواز

گروه مهندسی علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاداسلامی، شوشتر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. (۱۹۹۸). ...
  • Anwar, A.A. and Haq, Z.U. (۲۰۱۲). Genetic algorithms for the ...
  • Asadpour, H. Khalilian, S and Paekani, G.R. (۲۰۰۴). Theory and ...
  • Doorenbos, J. and Kassam, A.H. (۱۹۷۹). Yield Response to Water. ...
  • FAO. (۱۹۹۲). CROPWAT, a Computer Program for Irrigation Planning and ...
  • FAO. (۲۰۱۲). Crop yield response to water by P. Steduto, ...
  • Ghadami, S. M. Ghahraman, B. M. Sharifi, B. and Rajabi ...
  • Gurav, J.B. and Regulwar, D.G. (۲۰۱۲). Multi objective sustainable irrigation ...
  • Haghighi, A., Zahedi-Asl, A. ۲۰۱۴. Uncertainty analysis of water supply ...
  • Heydari, N., Eslami, A., Ghadami, A., Kanoni, A., Asadi, M.E. ...
  • Janova, J. (۲۰۱۲). Crop planning optimization model: the validation and ...
  • Khashei, A., Ghahraman, B. and Kouchakzadeh, M. ۲۰۱۳. Application of ...
  • Kohansal, M. and Hamraz, S. S. (۲۰۰۸) Drought management in ...
  • Lalehzari, R., Moazed, H., Boroomand Nasab, S. and Haghighi, A. ...
  • Moghaddasi, M. Morid, S. and Araghinejad, S. (۲۰۰۸) Optimization of ...
  • Moradi-Sabzkouhi, A., Haghighi, A. (۲۰۱۶). Uncertainty Analysis is of pipe-network ...
  • Mortazavi, A. Azdari, S. and Mousavi, S. H. (۲۰۱۲). Determination ...
  • Raju, K.S. and Kumar, D.N. (۲۰۰۴). Irrigation planning using genetic ...
  • Ramezani, H., Liaghat, A., Parsinejad, M., Tavakoli,A.R. and Bozorg-Hadad, O.S. ...
  • Regulwar, D.G. and Gurav, J.B. (۲۰۱۲). Sustainable irrigation planning with ...
  • Saboohi, M. and Alvanchi, M. (۲۰۰۸). Application of Multi Objective ...
  • Singh, D.K., Jaiswal, C.S., Reddy, K.S., Singh, R.M., Bhandarkar, D.M. ...
  • Solis, F.J., Gonzalez-Sanchez, A.G. and Larre, M. (۲۰۰۹). A new ...
  • Steduto, P., T.C. Hsiao, D. Raes, and E. Fereres. (۲۰۰۹). ...
  • Tavakoli, A. R. Liaghat, A. and Alizadeh, A. (۲۰۱۴). Soil ...
  • Vedula, S., Mujumdar, P.P. and Sekhar, G.C. (۲۰۰۵). Conjunctive use ...
  • Wardlaw, R. and Bhaktikul, K. (۲۰۰۴). Application of genetic algorithms ...
  • Zhang, B., Yuan, S., Zhang, J.S. and Li, H. (۲۰۰۸). ...
  • نمایش کامل مراجع