مقایسه سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی در تعیین غیرمخرب رطوبت خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR

تعیین غیرمخرب، سریع و کم هزینه مقدار رطوبت خرما یکی از اقدامات بسیار مهم در تعیین رسیدگی و فرآوری این محصول ارزشمند محسوب می شود. از طرف دیگر، روش اسپکتروسکوپی NIR یکی از روش های توانمند در تخمین غیرمخرب خواص درونی محصولات کشاورزی است. در این تحقیق، اثر سه روش متداول بازتابشی، عبوری و تقابلی در اندازه گیری طیف NIR بر توانایی مدل های PLS در تخمین مقدار رطوبت خرماهای مضافتی مورد مطالعه قرار گرفت. طیف NIR خرماها با استفاده از یک اسپکترومتر PDA در محدوده طول موج ۱۷۰۰- ۹۰۰ نانومتر و در هر سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی جمع آوری گردید. از الگوریتم ساویتسکی- گولای برای یکنواخت کردن، پیش پردازش تصحیح پراکنش افزاینده (MSC) برای حذف اطلاعات اضافی از طیف ها و روش حداقل مربعات نسبی (PLS) برای مدل سازی مقدار رطوبت از روی داده های NIR استفاده شد. مقایسه نتایج به دست آمده نشان داد که وضعیت تقابلی بهترین حالت برای اندازه گیری طیف NIR خرمای مضافتی می باشد، به طوری که مدل PLS به دست آمده در این وضعیت توانست مقدار رطوبت خرماهای مضافتی را با یک ضریب تبیین (R۲cv) برابر ۹۲۲/۰، ریشه میانگین مربعات خطای (RMSECV) برابر ۵۷/۱% و انحراف پیشگوی باقیمانده (RPD) برابر ۶۰/۳ پیش بینی کند. از جمله علل این برتری را می توان تاثیر کمتر عوامل مزاحم مانند تغییر در فاصله نمونه با فیبر و همچنین اثر کمتر ناهمواری های سطحی پوست خرما در وضعیت تقابلی دانست.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ساویتسکی- گولای ، پیش پردازش تصحیح پراکنش افزاینده ، حداقل مربعات نسبی ، انحراف پیشگوی باقیمانده