تشخیص آهنگ عبور مواد گرانوله با استفاده از تحلیل صدا و روش های آماری چند متغیره
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 47، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-47-3_004
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
یکی از موضوعات مهم در ماشینهای کشاورزی و انبارهای ذخیره مواد دانهای، اندازهگیری مقدار جریان عبوری این مواد میباشد. هدف از این تحقیق، اندازه گیری نرخ عبور مواد دانه ای (گندم) با استفاده از صدای ایجاد شده حین انتقال این مواد می باشد. به همین منظور دستگاهی متشکل از مخزن، موزع، لوله سقوط، حسگر صدا و محرک الکتریکی موزع ساخته شد. نرخهای جرمی مختلف گندم از لوله سقوط گذرانده و سیگنال صوتی حاصل توسط حسگر به جعبه ابزار استحصال داده منتقل گردید. با استفاده از تبدیل موجک سیگنالها، خصوصیات فرکانسی هر سیگنال استخراج گردید. سپس توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) و روش آنالیز تشخیصی، میزان توانایی سامانه برای طبقهبندی مقادیر مختلف دبیها عبوری بررسی گردید. نتایج نشان داد که روش آنالیز تشخیصی با دقت بالاتری (%۹۷) نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده (دقت %۸۹ و ۸۷۷/۰R۲=) قادر به تمایز دبیهای جرمی متفاوت میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم بهرامی
دانشگاه شیراز
سجاد کیانی
دانشگاه تربیت مدرس- گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :