تعیین مناسب ترین فضای رنگی به منظور تعیین تنش آبی در گیاهان گلخانه ای به صورت هوشمند (مطالعه موردی: حسن یوسف)
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 48، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-48-4_003
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
تخمیندقیق میزان آب مصرفی گیاه به عوامل بسیاری وابسته است که درصد پوشش سبز گیاه یکی از موثرترین پارامترها می باشد. از پردازش تصاویر دیجیتال و بینایی ماشین میتوان به منظور اندازهگیری این پارامتر در برنامههای مدیریت آب در کشاورزی به طور گسترده استفاده نمود. در این پژوهش مجموعهای از تصاویر گیاه زینتی حسنیوسف در دو وضعیت (شاداب و پژمرده) جهت تجزیه و تحلیل پیکسلها و مقایسه فضاهای رنگ پیشنهاد شده با هدف تشخیص نیاز آبی گیاه مورد بررسی قرار گرفتند؛ فضاهای رنگی مورد بررسی عبارتند از: RGB، rgb، XYZ، Lab، UVL، HSV، HLS، YCbCr، YUV، TSL و.I۱I۲I۳ هر فضای رنگی شرایط مختلفی از احتمال توزیع یک گروه رنگ را ارائه میدهد، بدین ترتیب پس از بررسی فضاهای رنگی با توجه به نتایج آنالیز آماری در سطح احتمال ۵% و با کمک ترسیم دادهها و مقایسه بصری آنها، مناسبترین فضاهای رنگی انتخاب گردید. نهایتا فراوانی شدتهای فضای رنگی مطلوب جهت آموزش طبقهبند بیز مورد استفاده قرار گرفتند که در این حالت طبقهبند بیز با دقت کلی ۱۱/۸۳ درصد دو وضعیت شاداب و پژمرده گیاه را از یکدیگر تشخیص داد. در نتیجه بر اساس اطلاعات حاصل از نمودارهای هیستوگرام تصاویر (فراوانی سطوح شدت تصاویر) وضعیت نیاز گیاه به آبیاری قابل تشخیص می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نداف زاده
دانشگاه رامین خوزستان
سامان آبدانان مهدی زاده
دانشگاه رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :