مروری بر مبانی و کاربرد شاخص اتصال رسوبی در مطالعات فرسایش خاک
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 53، شماره: 9
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-53-9_015
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
شناسایی مناطق تولید رسوب، الگوهای تحویل آن از منابع تولید به شبکه انتقال و در نهایت نهشتن آن در مخازن، برای مدیریت فرسایش خاک ضرورت دارد. واژه اتصال توصیفکننده ارتباط بین منابع تولید رواناب و رسوب در سراب حوزههای آبخیز و مخازن مربوطه در پایاب است. بر اساس نوع رویکرد، دو نوع اتصال ساختاری و کارکردی وجود دارد. شاخص اتصال رسوب (IC) از پرکاربردترین شاخص ها برای کمیسازی اتصال رسوب است. انتخاب عامل وزنی یکی از موضوعات چالش برانگیز در محاسبه IC است و متناسب با شرایط هر منطقه، ویژگیهای سطح خاک و دادههای موجود، انتخاب میشود. این پژوهش با هدف بررسی، مرور و تحلیل مطالعات گذشته در زمینه IC انجام شد تا بتوان بر مبنای آن نگاهی جامع به شیوههای کمیسازی اتصال رسوب داشت و رهیافتهای مناسبتر را برای تحقیقات آینده در این زمینه معرفی کرد. در این مطالعه ۹۰ مرجع در رابطه با ابعاد مختلف IC مرور شده است. بررسی ۲۵ پژوهش روی عامل وزنی IC منتشر شده در بازه زمانی سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ نشان داد که دو متغیر عامل C مدل USLE و زبری سطحی، بهترتیب با ۳۱ و ۲۵ درصد فراوانی، بیشترین کاربرد را به خود اختصاص داده اند. با توجه به نتایج این پژوهش، بررسی اتصال رسوب با در نظر گرفتن همزمان اتصال ساختاری و کارکردی در مقیاس های زمانی متفاوت، پیشنهاد می شود. در نتیجه با شناخت بهتر IC، میتوان از آن بهعنوان ابزاری برای مدیریت پایدار آبخیزها استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا گرامی
دانشجوی دکتری مدیریت منابع خاک، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، ایران
محمود عرب خدری
استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. تهران، ایران.
احمد کریمی
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
حسین اسدی
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :