تحلیل و بررسی الگوریتم، کاربرد و چالش های ماشین لرنینگ درصنایع نفت و گاز

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OGPC04_034

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

صنایع نفت و گاز با چالش ها و مسائل متعددی در پردازش و مدیریت داده ها مواجه هستند. حجم زیادی از بانک دادهبا تکنیک ها و فرآیندهای مختلف تولید می شود. قرار است تحلیل فنی مناسب این پایگاه داده به منظور بهبود عملکردصنایع نفت و گاز انجام شود. این مقاله یک بررسی جامع پیشرفته در زمینه ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی برای حلمشکلات صنعت نفت و گاز ارائه می کند. همچنین انواع مختلفی از تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راروایت می کند که می توانند برای پردازش و تفسیر داده ها در بخش های مختلف صنایع بالادستی نفت و گاز استفادهشوند. در این مقاله خلاصه ای از کار پژوهشگران مختلف بر روی ماشین لرنینگ و کاربردها و محدودیت های هوشمصنوعی برای بخش های بالادستی صنعت نفت و گاز به نمایش گذاشته شده است. وجود این سیستم هوشمندگسترده واقعا می تواند عامل خطر و هزینه نگهداری را از بین ببرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدامین انصاری خراجی

دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران

امیرحسین گرگی

دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران

دانیال آباد

دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران