تحلیل و بررسی الگوریتم، کاربرد و چالش های ماشین لرنینگ درصنایع نفت و گاز
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPC04_034
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
صنایع نفت و گاز با چالش ها و مسائل متعددی در پردازش و مدیریت داده ها مواجه هستند. حجم زیادی از بانک دادهبا تکنیک ها و فرآیندهای مختلف تولید می شود. قرار است تحلیل فنی مناسب این پایگاه داده به منظور بهبود عملکردصنایع نفت و گاز انجام شود. این مقاله یک بررسی جامع پیشرفته در زمینه ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی برای حلمشکلات صنعت نفت و گاز ارائه می کند. همچنین انواع مختلفی از تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راروایت می کند که می توانند برای پردازش و تفسیر داده ها در بخش های مختلف صنایع بالادستی نفت و گاز استفادهشوند. در این مقاله خلاصه ای از کار پژوهشگران مختلف بر روی ماشین لرنینگ و کاربردها و محدودیت های هوشمصنوعی برای بخش های بالادستی صنعت نفت و گاز به نمایش گذاشته شده است. وجود این سیستم هوشمندگسترده واقعا می تواند عامل خطر و هزینه نگهداری را از بین ببرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین انصاری خراجی
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران
امیرحسین گرگی
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران
دانیال آباد
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران