ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

توسعه سیاست های بهره برداری از سیستم سدهای شهیدعباسپور - گتوند - دز با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی برگرادیان

محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,156

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/165527

شناسه ملی سند علمی:

ICCE09_459

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391

چکیده مقاله:

مساله توسعه سیاست های بهره برداری از سیستم سدهای چندمخزن چندهدفه مساله ای غیرخطی و نامحدب و گاه دارای متغیرهای فازی است که تاکنون روشهای بسیاری برای حل این مساله بکارگرفته شده است ولی درزمینه روشهای حل چندهدفه دقیقتر و سریعتر امکان کاربیشتر وجود دارد روشهای الگوریتم ژنتیک از قابلیت مناسبی درحل مساله چندهدفه برخوردارند و قابلیت حل مساله با هردرجه غیرخطی و نیز مسائل غیرمحدب و مشتق ناپذیر حوزه کاربرد این روشها را وسیعتر کرده است اما این روشها دارای مشکلاتی ازجمله کندی همگرایی عدم دقت درارائه حل های بهینه و زمان حل نسبتا زیاد می باشد که بویژه درزمینه الگوریتم های چندهدفه نمود بیشتری دارند لذا توسعه و بکارگیری الگوریتم های هیبرید راهی برای ارتقا عملکرد این نوع الگوریتم ها می باشد دراینمقاله مساله توسعه سیاست های بهره برداری سیستم سدهای سه مخزن سه هدفه شهید عباسپورگتوند دز با استفاده از الگوریتم های ژنتیک مبتنی برگرادیان حل شده و سپس عملکرد آن درمقایسه با مدل NSGA-II مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم هیبرید ژنتیک مبتنی برگرادیان ، بهینه سازی چندهدفه ، سیستم سدهای چندمخزنه کارون - دز

نویسندگان

مهرداد حکیمی آسیابر

مدیرپروژه شرکت نفت پاسارگاد

سیدحسن قدسی پور

استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر

عباس سیفی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mousavi S. J. Karamouz M. , _ 'Computational improvement for ...
  • Karamouz M and Mousavi S. J., 'Uncertainty Based Operation of ...
  • Labadie J. W., "Optimal Operation of Multi-reservot Systems: State-of the-Art ...
  • Chootinan P., Chen A., ' Constraint handling in genetic algorithms ...
  • Martikainen J., 'METHODS FOR IMPROVING RE LIABLITY OF E _ ...
  • Goldberg, D. E. 'Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine ...
  • Holland j., _ Adaptation in Natural and Artificial Systems', The ...
  • Deb, K. (2001). Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. New York: ...
  • Amor H. B., Rettinger A., ' Intelligent Exploration for Genetic ...
  • Hansen P., Mladenivic N., _ Variable Neighborhood Search: Principles and ...
  • Arroyo J. E. C., Armentano V A. , Genetic local ...
  • Grosan C., and A. Abraham A., ' Hybrid Evolutionary Algorithms: ...
  • Quagliarella, D. and Vicini, A.. Combining genetic algorithms and gradient ...
  • Salomon R.. "Evolutionary Algorithms and Gradient search: Similarities and Differences, ...
  • Talbi, El.-G., Rahoual, M., Mabed, M.H., Dhaenens, C., 2001. A ...
  • Deb, _ Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T.: A fast ...
  • Lahanas, M., Baltas, D. and Zamboglou, N. (2003) A Hybrid ...
  • Bosman P. A. N., De Jong E. D., Combining Gradient ...
  • Hazen M., Gupta M. R., ' A Multi resolutional Estimated ...
  • Bosman P. A. N., De Jong E. D. _ 'Exploiting ...
  • Brown M., Smith R. E., ' DIRECTED MULTI -OBJECTIV OPTIMI ...
  • Hakimi Asiabar M. , Ghodsipour S. _ Seifi A.. Kerachian ...
    • نمایش کامل مراجع