تاثیرپایدار و ناپایدار تکنولوژ ی نوین شهری بر سلامت اجتماعی با آنالیز احساس مخاطبان

خبرهای برخط و شبکه های اجتماعی مقدار زیادی داده به صورت سری ارسال می کنند که اطلاعات مفیدی را می توان از آنها استخراج کرد. تقریبا شبکه های اجتماعی ابزاری برای ارتباط کاربران را فراهم آورده اند،که حاوی مقادیر زیادی داده مفید از نظرات و تمایلات آنها می باشند .با استفاده از تکنیک SVM و مدل الگوریتم شبکه های عصبی با توجه به فاکتورهای تاثیر گذار در سلامت و متریال کاربردی در ساخت و سازهای نوین شهری ، به عنوان ورودی به مدل تزریق نموده تا با استفاده ازالگوریتم شبکه عصبی MLP و همچنین با کواریانس میزان همبستگی متغیر ها را تعیین نمود که در ارزیابی نهای بر روی داده های تست دقت ۹۰ درصد و داده هایی اموزشی ۹۶ درصد با درصد خطای ۰.۰۵ درصد پیش بینی گردید. نتیجه گیری نتایج حاصل از این مطالعه پیشنهاد میکند که با استفاده ا ز الگوریتم شبکه عصی میتوان تقاضا را برای یک محصول نوین افزایش یا کاهش داد .

کلیدواژه ها:

الگوریتم شبکه عصبی ، سری زمانی ، آنالیز کاربران ، توسعه شهری ، - mlp