ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Constitutive Model for Prediction of Saturated Sand Behavior Using Artificial Neural Network

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICCE09_329
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,526
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Constitutive Model for Prediction of Saturated Sand Behavior Using Artificial Neural Network

Seyyed Mohammad Rashid Hosseini - MSc Student of Earthquake Eng
Hossein Rahnema - Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University
Abdolhossein Baghlani

چکیده مقاله:

The soil constitutive relation is one of the important issues in soil mechanics[1]. In the current geotechnical approach, the relationship between stresses and strains is represented by a series of mathem atical equations to describe the soil behavior based on a set of fundamental parameters The main problem with this parametric approximation is the high mathematical complexity involved especially when nonlinear effects have to be included andalso when different types of soils are considered.In this paper by using test data from triaxial shear test of saturated sand, including void ratio, axial strain,deviatoric stress, confining pressure and mean effective stress, an Artificial Neural Network(ANN) is trained and tested. Finally, the results of the networks are employed to simulate the behavior of saturated sand and to compare the stress path curves obtained from test data with those of ANN results.

کلیدواژه ها:

Artificial Neural Network constitutive model, triaxial test, saturated sand

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/165397/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hosseini, Seyyed Mohammad Rashid و Rahnema, Hossein و Baghlani, Abdolhossein,1391,A New Constitutive Model for Prediction of Saturated Sand Behavior Using Artificial Neural Network,نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران,اصفهان,,,https://civilica.com/doc/165397

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Hosseini, Seyyed Mohammad Rashid؛ Hossein Rahnema و Abdolhossein Baghlani)
برای بار دوم به بعد: (1391, Hosseini؛ Rahnema و Baghlani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jing, Z. and Jing-tao, W. (2003), _ Neural Network Model ...
  • Martinez, H.E. and De Farias, M.M. (2004), "Behavior of Sand ...
  • Desai, C.S. and Siriwardane, H.J. (1984), "Constitutive Laws for Engineering ...
  • Banimahd, M., Yasrobi, S.S. and Woodward, P.K. (2005), "Artificial Neural ...
  • Garcia, S.R., Romo, M.P. and Urtuzuastegui, V.T. (2000), _ _ ...
  • Chen, Y.R., Hsieh, S.C. and Liu, C.H. (2010), "Simulation of ...
  • Demuth, H. and Beale, M. "Neural Network Toolbox For Use ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی