ارزیابی و مقایسه شبکه های عصبی برای طبقه بندی رفتار رانندگان در کنترل ترافیک
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 277
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF07_043
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
امروزه شناسایی رفتار رانندگان و طبقه بندی آنها به عنوان عامل تاثیر گزار بر کنترل ترافیک اهمیت زیادی دارد. با افزایش روز افزون حجم خودروها موضوع تراکم ترافیک خودروها، باعث افزایش نگرانی در مناطق شهری، کاهش سلامت ، آسیب محیط زیست و پیامدهای اقتصادی شده است . در این مقاله از داده های جمع آوری شده به وسیله حسگرهای تلفن همراه هوشمند استفاده شده است و این امر در ارزیابی رفتار رانندگان موثر است . ارزیابی رفتار رانندگان این امکان را می دهد که کنترل حجم ترافیک پیش بینی شود. هدف و انگیزه اصلی در این پژوهش ، جمع آوری خودکار داده های رانندگان و کنترل بهتر ترافیک به وسیله ی شبکه های عصبی است . جمع آوری داده ها از طریق سیگنال های حسگر شتابسنج سه محوره نصب شده بر روی تلفن همراه هوشمند انجام شده است . در این مقاله ، ارزیابی و مقایسه بین شبکه های عصبی انجام می شود که هدف آن طبقه بندی رفتار رانندگان در کنترل ترافیک است و در پایان عملکرد شبکه های عصبی با هم مقایسه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده ها، دانشکده آمار، علوم ریاضی و رایانه ، دانشگاه علامه طباطبائی
محمد نیک فلاح
کارشناسی ارشد علوم رایانه ، دانشکده آمار، علوم ریاضی و رایانه ، دانشگاه علامه طباطبائی
محمد بحرانی
استادیار گروه علوم رایانه ، دانشکده آمار، علوم ریاضی و رایانه ، دانشگاه علامه طباطبائی