بررسی روشهای هوشمصنوعی در تولید توکن غیرقابل تعویض (NFT)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 414

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF07_019

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

در زمینه تولید توکن غیرقابل تعویض ، استفاده از روشهای هوشمصنوعی برای تحقق برنامه نویسی و ایجاد آثار هنری NFT یک کار بسیار چالش برانگیز است . با توسعه و بهبود مستمر فناوریهای هوشمند، این وظیفه به واقعیت تبدیل شده است . مدل شبکه متخاصم مولد مورد استفاده در یادگیری عمیق می تواند تصاویر جدیدی را بر اساس استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی های داده های تصویر ایجاد کند و به ابزار مهمی برای تولید تصویر آثار هنری NFT تبدیل شده است . به منظور درک بهتر برنامه نویسی آثار هنری NFT، این مقاله روشهای هوش مصنوعی را تحلیل می کند و سپس نکات مثبت و منفی آنها را بررسی می نماید. انتخاب هر یک از روشها بر حسب نوع کار و نتیجه ی کار می تواند متفاوت باشد.

نویسندگان

مریم شکوهی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران