ارزیابی آسیب شناسی بهره برداری از قنات به منظور پتانسیل تامین آب با رویکرد تئوری استخوان ماهی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-13-1_013
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
مفهوم ریسک به عنوان یک روش و تکنیک در بیان مدیریت ظهور و ارائه دهنده خطرات تلقی می گردد. رویکردهای مختلفی برای ارائه این مفهوم وجود دارد که یکی از این تکنیک ها استفاده از روش استخوان ماهی است. از طرفی نیز تعیین ریسک بدون شناخت ابعاد مفهومی بی معنی است لذا هدف از این مطالعه استفاده ترکیبی از روش های تصمیم گیری طوفان فکری، SWOT و استخوان ماهی جهت تجزیه و تحلیل علل اصلی حوادث و ریسک های مترتب به قنوات، پرداختن به جزئیات، دسته بندی آن ها و تبدیل تهدیدها به فرصت هاست. پس از برگزاری جلسات طوفان فکری برای شناسایی آسیب های وارد بر قنوات ماتریس SWOT مبتنی بر نقاط ضعف، قوت، فرصت و تهدید تکمیل شده و با استفاده از روش استخوان ماهی ترسیم علل ریشه ای تحلیل گردید. نتایج روش SWOT نشان داد که راهبردهای پیشنهادی می بایست در وضعیت قوت از منظر عوامل داخلی با امتیاز ۵۷/۲ و تهدید از منظر عوامل خارجی با امتیاز ۴۹/۲ بصورت راهبردهای محافظه کارانه تعریف شود. از طرفی نیز نتایج ریسک های بهره برداری از قنات به دو دسته خطرات بالقوه قنات داری و خطرات بیرونی تاثیرگذار تقسیم بندی شده و نتایج حاکی از بالابودن اهمیت ریسک های تکنولوژیک با میانگین امتیاز ۸۵/۷ بوده که براین اساس راهبردهای محافظه کارانه مبتنی بر شرایط ریسک تعریف گردید. نتایج و راهبردهای ارائه شده دراین مطالعه می تواند رویکردهای مدیریتی مناسبی را در اختیار متولیان جهت بهره برداری بهینه از این منبع آب در اختیار قرار دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا مسعودی آشتیانی
گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
احمد شرافتی
گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
حمید حمید کاردان مقدم
موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :