سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص آفات محصولات کشاورزیمبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 275

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNRTEE01_005

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله تشخیص آفات محصولات کشاورزیمبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی

فناوری پردازش تصویر در شناسایی آفات به منظور کنترل خسارات محصولات ،کشاورزی از اهمیت ویژه ای برخوردار میباشد. در سال های اخیر استفاده از یادگیری عمیق برای کمک به کشاورزان در شناسایی و طبقه بندی آفات توسعه یافته است. در این پژوهش برای شناسایی آفات محصولات گوجه فرنگی از یک فرآیند چند مرحله ای بهره گرفته شده است. در مرحله ی نخست عملیات پیش پردازش بمنظور داده ها صورت میگیرد در گام دوم از شبکه های یادگیری عمیق برای استخراج الگو از تصاویر بهره گرفته شده است. شبکه ی استفاده شده، ترکیبی از شبکه کانولوشنی و بازگشتی .است بعد از عملیات استخراج الگو جهت طبقه بندی آفات از ماشین بردار پشتیبان بهره گرفته شده است برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه دادهی استاندارد tomato Pest استفاده گردیده است بر اساس معیارهای دقت صحت فراخوان و معیار ،F نتایج به ترتیب برابر با ۹۸ ، ۹۸ ۹۶ و ۹۵ درصد بدست آمده است.

کلیدواژه های تشخیص آفات محصولات کشاورزیمبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی:

نویسندگان مقاله تشخیص آفات محصولات کشاورزیمبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی

زهره بابائی ساری

دانشگاه کاشان

محمدرضا ذوقی

دانشگاه کاشان

مقاله فارسی "تشخیص آفات محصولات کشاورزیمبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی" توسط زهره بابائی ساری، دانشگاه کاشان؛ محمدرضا ذوقی، دانشگاه کاشان نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر ،شبکه های کانولوشنی، شبکه بازگشتی، محصولات کشاورزی، یادگیری عمیق هستند. این مقاله در تاریخ 11 اردیبهشت 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 275 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که فناوری پردازش تصویر در شناسایی آفات به منظور کنترل خسارات محصولات ،کشاورزی از اهمیت ویژه ای برخوردار میباشد. در سال های اخیر استفاده از یادگیری عمیق برای کمک به کشاورزان در شناسایی و طبقه بندی آفات توسعه یافته است. در این پژوهش برای شناسایی آفات محصولات گوجه فرنگی از یک فرآیند چند مرحله ای بهره گرفته شده است. در مرحله ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص آفات محصولات کشاورزیمبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.