طراحی و بهینه سازی کنترلر تطبیقی STR به منظور کنترل دستگاه عصاره گیری از نیشکر با استفاده از الگوریتم ژنتیک باینری و بردار حقیقی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,239

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_186

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

بعلت متفاوت بودن میزان فشردگی نیشکر ورودی به دستگاه عصاره گیری نیشکر، کنترل گشتاور غلطک ها و ارتقاع خوراک ورودی تأثیر زیادی در میزان عصاره خروجی دارد و همچنین ارتفاع و گشتاور به شدت به هم وابسته بوده و با تغییر هر کدام، دیگری نیز تحت تأثیر قرار می گیرد. در مرحله اول این مقاله، برای کنترل دستگاه عصاره گیری نیشکر یک رگولاتور خود تنظیم (STR) بگونه ای طراحی شده است که علاوه بر حل مشکلات ناشی از تداخل و اغتشاش، اثرات نامطلوب صفر سمت راست دستگاه را نیز برطرف می کند. تخمین زن بکار گرفته شده در این رگولاتور از نوع حداقل مربعات بازگشتی (RLS) می باشد در مرحله دوم، با توجه به اینکه میزان خطای ردیابی به انتخاب مقادیر اولیه این تخمین زن حساسیت زیادی دارد، از الگوریتم ژنتیک بردار حقیقی با قاعده نرخ موفقیت 1/5 و الگوریتم ژنتیک باینری برای تعیین بهینه این مقادیر استفاده می شود. نتایج شبیه سازی، کارایی کنترلر STR را در سیستم مذکور به اثبات می رساند. همچنین نتایج بیانگر این حقیقت هستند که مقادیر اولیه بدست آمده از الگوریتم ژنتیک بردار حقیقی خطای ردیابی کمتری نسبت به نوع باینری در سیستم بکار گرفته شده ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

دستگاه عصاره گیری از نیشکر ، کنترل تطبیقی ، الگوریتم ژنتیک ، بردار حقیقی ، باینری

نویسندگان

امید الماسی نقاش

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

حمید بهزاد

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Astrom. K., Wittenmark. B., Adaptive Control, 2nd Edition, ...
  • _ _ _ _ Computation, vol.1, Bristol BSI 6BE, United ...
  • Garelli .F., Mantz .R. J., Battista. H., Sliding mode compensation ...
  • Gutman.P., Robust and adaptive control: fidelity or an open relationship?, ...
  • Huang, Y. P., Huang, C. H., Real-valued genetic algorithm for ...
  • James Li. C., Beigi. H. S. M., Li. S., Liang. ...
  • Morgans.A. S., Annaswamy.A. _ Adaptive control of combustion instabilities for ...
  • Ozakak.T, Fu.M, Goodwin.G.C, A nonlinear modeling approach to sugar cane ...
  • Partanen.A.G, Pierce.R.D, Bitmead.R.R., Crushing mill control for sugar cane , ...
  • Peng. Y. H. , On the performance enhancement of self- ...
  • Salcic. Z., Cao. J., Nguang. S. K., A floating-point FPGA- ...
  • Schneider.F., Technologie des Zuckars, pp.521_58, Schaper hannover publication, 1968. ...
  • Van der. Poel .P. W., Schiwek .H., Schwarz.T., Ch.6, pp.260_28, ...
  • Wu. Chih-Hung, Tzeng. Gwo-Hshiung, Goo. Yeong-Jia, Fang. Wen-Chang, A real-valued ...
  • Yamashita. K., Miyagi. H., Multivariabe self-tuning regulator for load-frequency control ...
  • Zhao. S. W., Gan. W. C.. Yang. J. M., Pan. ...
  • IEEE Trans. Industrial Electronics, Oct. 2007. ...
  • نمایش کامل مراجع