بررسی تاثیر ترکیب شیمیایی بر خواص مکانیکی فولاد زنگ نزن آستینی A۱۸۲-F۳۰۴ به کمک شبکه عصبی

داشتن بانک جامع اطلاعاتی شامل ترکیب شیمیایی و خواص مکانیکی فولاد ها برای متخصصان و محققان این عرصه بسیار جذاب است و جذاب تر از آن،امکان پیش بینی خواص مکانیکی فولاد ها بر اساس ترکیب شیمیایی آن هاست.در این پژوهش به کمک جامعه آماری موجوددر شرکت ماشین سازی اراک،یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شده که به کمک آن می توان خواص مکانیکی فولاد زنگ نزن آستنیتی ASTM A۱۸۲-F۳۰۴ را با توجه به ترکیب شیمیایی آن پیش بینی نمود.این خواص مکانیکی شامل تنش تسلیم،استحکام کشش نهایی و کاهش سطح مقطع می باشد که مدل مورد استفاده توانسته آن ها را به ترتیب و به طور میانگین با دقت ۵/۵،۰/۷،۰/۹ درصد پیش بینی نماید.این مدل توسعه یافته می تواند به عنوان یک راهنما برای ایجاد تغییراتی در ترکیب شیمیایی به منظور بهبود خواص مکانیکی یا کاهش هزینه های تمام شده فولاد مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها:

فولاد استنلس آستنیتی ، کاهش سطح مقطع ، چقرمگی ، شبکه عصبی مصنوعی