بررسی دو روش از داده کاوی توزیع شده در محیطهای محاسباتی گرید

داده کاوی محاسباتی که داده ها را در سطح اینترنت توزیع می کند، داده کاوی توزیع شده DDM:Distributed Data Mining نامیده می شود برای پشتیبانی از گرید قدرتمند با یک چارچوب زمانبندی مؤثر DDM اغلب نمونه محاسباتی از پردازش محلی و ترکیب سراسری را مشترک می کند آن هر فاز از فرآیند داده کاوی را درگیر می کند که چار چوب خیلی پیچیده ایجاد می کند و می تواند فقط توسط یک گراف بدون حلقه یکطرفه DAG: Directed Acyclic Graph با چندین داده ورودی مدل شود انگیزه نیاز به راه عملی از مسئله زمانبندی گرید برای گردش کار DDM این مقاله در قسمت اول در مورد چار چوب زمانبندی دو سطحی بدیع شامل زمانبندی خارجی و داخلی بر روی معماری گرید و سطحی (InterGrid, IntraGrid) و در قسمت دوم در مورد یک معماری بدیع برای داده کاوی گرید که DMGA نامیده می شود و پیاده سازی آن که WekaG نامیده می شود بحث می کنیم و سپس این دو روش را ارزیابی و با یکدیگر مقایسه می کنیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی توزیع شده ، InterGrid ، IntraGrid ، گراف بدون حلقه یکطرفه DAG ، معماری داده کاوی گریدwekaG ، DMGA