بکارگیری تئوری گراف تصادفی در کمینه نمودن قوانین سیستم فازی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,112

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_149

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

سیستم فازی از جمله روش های هوشمندی است که توانسته به خوبی برای مدل سازی سیستم های پیچیده مورد استفاده قرار گیرد. اما پیچیدگی ابعاد سیستم ها باعث می شود که بخش پایگاه قوانین سیستم فازی دارای مشکل فزونی قوانین شود. به طوریکه با افزایش تعداد پارامترهای ورودی سیستم فازی، تعداد قوانین سیستم فازی به صورت نمایی افزایش پیدا خواهد کرد. این مقاله با استفاده از تئوری گراف تصادفی به کمینه کردن تعداد قوانین سیستم فازی می پردازد. برای آزمایش روش پیشنهادی، از سیستم فازی جهت دسته بندی مجموعه داده های مختلف استفاده شده است. با مقایسه روش پیشنهادی و یکی از روش های کمینه کردن قوانین فازی یعنی روش معیار شباهت، مشخص شده است که روش پیشنهادی می تواند در حالی که دقت دسته بندی را حفظ کند، تعداد قوانین سیستم فازی را به میزان قابل توجهی کمینه کند.

نویسندگان

محمد مریمی

گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدرضا اکبرزاده توتونچی

گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • In ternational Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Interne. ...
  • Feng, G., A Survey on Analysis and Design of Model-Based ...
  • Constructing hierarchical fuzzy rule bases for classification. in Fuzzy Systems, ...
  • Joo, M.G.D.o.E., Pukyong Nat , A class of hierarchical fuzzy ...
  • Interpolation in hierarchical fuzzy rule bases, in Fuzzy Systems, 2000. ...
  • Conference on. 2000: San Antonio, TX. p. 471 - 477. ...
  • Shen, Z.H.Q., Fuzzy Interpolation and Extrapolation: A Practical Approach. Fuzzy ...
  • Complexity reduction of rule based models d survey. in Fuzzy ...
  • th Iranian _ _ _ (ICEEE2012) _ ...
  • Reduction of Fuzzy Rule Base From Numerical _ Malaysian Jourmal ...
  • Yam, Y., Fuzzy approxination via grid point sampling and singular ...
  • Transactions on, Apr 1999. 7(2): p. 120 - 132 ...
  • Kandasamy, W.B.V., Smarandache Fuzzy Algebra. 2003: American research Pres. Durrett, ...
  • Pelikan, M., R. Kalapala, and A.K. Hartmann, Hybrid evolutionary algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع