دسته بندی آریتمی های قلبی بر مبنای تبدیل موجک و SVM
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,088
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_014
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش برای دسته بندی آریتمی های قلبی ارائه شده است. تعداد 5 آریتمی از بانک اطلاعاتی Physionet انتخاب شده و برای هر آریتمی 5 فایل استفاده شده است. آریتمی ها به زمانهای 4 ثانیه تقسیم شده و برای هر قطعه زمانی ضرایب تبدیل موجک به عنوان بردار ویژگی آن قطعه محاسبه شده و از ماشین بردار پشتیبان SVM برای دسته بندی آریتمی ها استفاده شده است. دسته بندی کننده های SVM را با بردارهای ویژگی قطعات آموزش داده و برای دسته بندی یک آریتمی مجهول، بردارهای ویژگی قطعات زمانی آن به SVM ها اعمال می شوند. دقت تشخیص در دسته بندی 99/3% بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه کلاته میمری
دانشجوی کارشناسی ارشد برق- کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی- گروه برق- واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :