(مدلسازی بیان تفاضلی ژن با استفاده از توزیع دو جمله ای منفی به منظور تحلیل ویژگی های رفتاری درسرطان پروستات)

سرطان پروستات یکی از معمول ترین تومورها ی بد خیم موثر در مردان و کل جهان است .درمان موفق برا ی این بیماری به نشانه ها ی کلینی کیبر ای کشف اول یه حضور و پیشرفت بیمار ی علاو ه بر پیشگویی بعد از ملاحظات کلینیکی بستگی دارددرمان محرو میت آندروژ نی ) ADT (، نقش مهمی در درمان سرطان پروستات بازی می کند اما نیاز به زمان سنجی دقیق دارد .استفاده از ADT برا ی اجتناب از تاثیرات جانبی آخت گی ، که تا ثیراتی در عمل جنسی ، چگال ی مواد معدن ی استخوان، متابولیس ملیپی دو حساسیت انسولین دارد مفید است .. هر ارگانیس مبیان ژن خودش را تنظیم می کند تا به تغییرات تکاملی ، ویژگی های سلولی یا پذیر ش در محیط جدید دست یابد. تحلیل الگوها ی بیان ژن، درک با ارزشی از فرآیند بیولوژیکی بیماری و حالت نرمال را فراهم می کنند .ما در این تحقیق از اطلاعات مربوط به توالی RNA استفاده و به وسیله نرم افزار MATLAB با پشتیبانی از جعبه ابزار بیوانفورماتیک و عملگرهای جعبه ابزار آماری آنها را تحلیل میکنیم .سپس بیان تفاضلی ژن را با استفاده از مدل دوجمله ای منفی تست می کنیم .با این روش میتوان نشان داد که چگونه آندروژن DHT در بیان سلولها ی سرطان پروستات تاثیر می گذارد.

کلیدواژه ها:

بیان ژن ، سرطان ، پروستات ، آندروژن ، DHT