کاربرد شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایحه با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا در سازه‌های بتونی مسلح

از زمانی که در دهه 70 استفاده از کامپیوترهای محاسبه گر جای خود را در مهندسی و محاسبات عددی باز کرده‌اند تحول عظیمی در روند مسائل مهندسی سازه به خصوص در طراحی‌های طولانی و زمان بر به‌وجودآمده است. با این حال هنوز بخشی از مسائل در طراحی وجود دارد که به علت پیچیدگی اطلاعات و یا نبود تئوری مدونی ، حتی به کمک کامپیوتر برای رسیدن به جواب، زمان طولانی صرف می‌شود. شبکه‌های عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی هستند که قادرند یک رابطه و عمومی بین پلات حجیم و پیچیده به ناشی از آزمایشات در مثال‌های تجربی به دست آورند که در حل مسائل مشابه بدون صرف زمان زیادی مفید خواهد بود . در این مقاله سعی شده است تا به معرفی شبکه پرسپترون چند لایه پرداخت شود. سپس در مورد برخی از آخرین مسائل در زمینه سازه‌های بتونی مسلح که توسط این دو شبکه مدل‌سازی شده است بحث خواهد شد .

کلیدواژه ها:

مهندسی سازه ، شبکه پرسپترون چند لایه ، بتن مسلح