A Decision Tree model for sediment transport modeling
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و چهارمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE07_026
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
Sediment transport in open channels such as urban drainage systems plays a crucial role in hydraulic capacity of the channel. This study, investigates the bed load sediment transport in sewer pipes with particular reference to the non-deposition condition in clean bed channels. Four data sets available in the literature covering wide ranges of pipe size, sediment size and sediment volumetric concentration have been utilized through applying Decision Tree (DT) technique for modeling. The developed model have been compared with conventional regression models available in the literature. The model performance indicators, showed that DT model outperforms conventional regression models. It is concluded that conventional regression models generally overestimate particle Froude number for non-deposition condition of sediment transport, while DT outputs are close to their measured counterparts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mir Jafar Sadegh Safari
Department of Civil Engineering, Yaşar University, Izmir, Turkey.