پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین

انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی با حداکثر سازی طول عمر و کارایی عملیاتی تجهیزات، به تولید مدل های نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای استفاده بهتر از تجهیزات کمک می کنند. تصمیم گیری در مورد خاموش کردن تجهیزات در زمان نگهداری و تعمیرات، میتواند ارزش استراتژیک داشته باشد، زیرا یک خطا در زمانبندی نگهداری و تعمیرات میتواند باعث لطمه به رقابت پذیری شرکت شود.با استفاده از حسگرهای کوچک برای جمع آوری بی نهایت داده، تصمیم گیرندگان کمک الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مدل های ریاضی ایجاد کنند. در این مطالعه، با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، یک مدل نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای پیش بینی بهتر وضعیت یک تجهیز در حال کار یا خرابی معرفی میشود.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات پیش بینانه ، یادگیری ماشین ، انقلاب صنعتی چهارم ، سنسورها