مروری بر تحلیل احساسات در متون فارسی

تجزیه و تحلیل احساسات روشی است که متون مشخصی را بر اساس احساسات مثبت یا منفی طبقهبندی میکند. ظهور رسانه های اجتماعی، وبلاگها و انجمن ها به مردم این امکان را میدهد که به طور مداوم نظرات و ایده های خود را در مورد موضوعات مختلف به اشتراک بگذارند. تجزیه وتحلیل احساسات به طور گسترده ای برای زبان انگلیسی با استفاده از تکنیکهای یادگیری سنتی و پیشرفته استفاده شده است، ولی تحقیقات محدودی برای توسعه مدلهای زبان فارسی انجام شده است. اغلب پژوهشگران جهت انجام تحلیل احساسات از شبکه های یادگیری عمیق استفاده میکنند . شبکه های کانولوشن، LSTM و RNN کاربرد بیشتری نسبت به سایر شبکه ها در متن دارند. برای طبقه بندی متون، ماشین بردار پشتیبان نیز یک طبقه بند با دقت مناسب تشخیص طبقه بردارهای ریاضی منتج از متون است. در این پژوهش مروری بر تحلیل احساسات کشف شده از متن توسط شبکه های فوق و همچنین ماشین بردار پشتیبان داشته ایم.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل احساسات ، استخراج الگو ، یادگیری عمیق ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی