معرفی فناوری های موثر در شهر های هوشمند و بررسی چالش های آناز دیدگاه یادگیری ماشینی

مفهوم شهر هوشمند در مورد زندگی دوستانه تر، سبزتر، ایمن تر و پایدارتر برای شهرونداناست .. شهرهای هوشمند مردم و مکان ها را با استفاده از فناوری های نوآورانه ای مانند داده کاوی( DM)، یادگیری ماشینی ML ، کلان داده و اینترنت اشیا IoT به یکدیگر متصل می کنند .توسعهشهرهای هوشمند و استقرار سریع آنها منجر به تولید مقادیر زیادی داده با سرعت بی سابقه ای می شود.متاسفانه، بیشتر دادههای تولید شده بدون استخراج اطلاعات و دانش بالقوه مفید به هدر میرود، زیرامکانیسمها و استانداردهایی وجود ندارد که از در دسترس بودن چنین دادههایی سود ببرند. علاوه بر این،ماهیت بسیار پویای شهرهای هوشمند نیاز به نسل جدیدی از رویکردهای یادگیری ماشینی دارد که برایمقابله با پویایی داده ها برای انجام تجزیه و تحلیل و یادگیری از داده های زمان واقعی، انعطاف پذیر وسازگار هستند . . در این مقاله مفهوم شهر هوشمند و تکنولوژی های موثر درتوسعه آن و همچنین،چالش استفاده نادرست از کلان داده های تولید شده توسط شهرهای هوشمند را از دیدگاه یادگیریماشینی روشن کردیم

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شهرهای هوشمند ، اینترنت اشیا ، یادگیری ماشینی