تشخیص سرطان سینه با استفاده از Deep Learning
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT18_003
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
سرطان یک بیماری کشنده است که به دلیل شیوع نامطلوب سلول ها ایجاد می شود. سرطان پستان یکی از تهاجمی ترین تومورهااست و دلیل اصلی مرگ و میر سرطان در زنان است. بنابراین، تشخیص زودرس و پیش آگاهی برای افزایش زنده ماندن و کاهشمیزان مرگ و میر در طولانی مدت ضروری شده است و موجب می شود میزان مرگ و میر ناشی از سرطان پستان هنگام تشخیصزودهنگام کاهش یابد. روش های یادگیری عمیق به یک روش مناسب برای تشخیص این بیماری تبدیل شده است و تشخیص اینبیماری در مراحل اولیه را امکان پذیر کرده است . تکنیک های DL با تجزیه و تحلیل داده های ابعادی بالا و هم بسته به طور خودکارویژگی ها را استخراج می کنند. در این مطالعه، ما به بررسی برخی از روش های موجود در این زمینه که در مقالات آمدهاست، پرداخته وآن ها را مورد ارزیابی قرار داده ایم. در نهایت، یک جدول خلاصه ای از بررسی های ادبیات ساختاریافتهمنتشر شده در هر موضوع (معیارها، طبقه بندی ها) از برخی مقالات، ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا قربانی مقصودبیگی
دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران الزهرا بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر،ایران
فروزان دانش
دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران الزهرا بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر،ایران
عصمت افسون
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران الزهرا بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر،ایران