Multilayer Perceptron Approach in Breast Cancer Diagnosis
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 88
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-9-4_004
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
Many diseases cause death in people around the world. One of them is cancer, and many types of cancer diseases are seen today. One of the cancer types that cause the most death is Breast Cancer. Early diagnosis has an essential place in Breast Cancer as it is crucial in every disease. Thanks to early diagnosis, the patient's survival rate increases as a result of the treatment applied. Today, many studies are carried out and developed to be able to diagnose breast cancer early. The work done with the algorithms found in machine learning is just one example. In this paper, MLP (Multilayer Perceptron), which is one of the Machine Learning methods, and the algorithm in Breast Cancer Diagnosis is explained using the data collected in the Department of General Surgery, University Wisconsin, Center of Clinical Sciences.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Emine Avşar Aydin
۱- Adana Alparslan Türkeş Science and Technology University, Department of Aerospace Engineering, Adana, Turkey.
Gözde Saribaş
Çukurova University, Department of Biomedical Engineering, Adana, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :