مطالعه صفات زراعی و ارتباط بین آنها در لاینهای امیدبخش عدس تحت شرایط دیم
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-16-1_003
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
به منظور مطالعه برخی خصوصیات زراعی، فنولوژیک و مورفولوژیک لاینهای پیشرفته دریافتی از مرکز تحقیقات بینالمللی در مناطق خشک (ایکاردا) و شناسایی روابط بین صفات مهم و موثر با استفاده از روشهای مختلف آماری، تحقیقی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات سراب چنگایی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان در سال زراعی ۹۹-۱۳۹۸ تحت شرایط دیم اجرا گردید. بر اساس نتایج، صفت تعداد غلاف دو بذری در بوته دارای بیشترین ضریب تغییرات (۷۸.۷۸ درصد) و صفات فنولوژیک دارای کمترین تنوع بودند. نتایج تجزیه واریانس حاکی از وجود تنوع ژنتیکی معنیداری بین ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر اغلب صفات بود. همبستگی عملکرد دانه در بوته با اغلب صفات به ویژه اجزای عملکرد مثبت و معنیدار بود. بیشترین تاثیر مستقیم مثبت روی عملکرد دانه در بوته، متعلق به صفت تعداد غلافهای بارور در بوته بود و بنابراین این صفت میتواند معیار گزینش قرار گیرد. تجزیه به عاملها با استفاده از ۱۵ صفت زراعی، منجر به شناسایی پنج عامل شد که در مجموع ۹۰.۸۲ درصد از تنوع کل را توجیه کردند. بر اساس نتایج روشهای آماری مختلف شامل مقایسه میانگین، تجزیه خوشهای و شاخص SIIG، ژنوتیپهای ۶، ۱۴ و ۱۷ (سپهر) بهعنوان برترین ژنوتیپها از نظر صفات مورد مطالعه شناخته شدند و ظرفیت کاربرد در تحقیقات بهنژادی و بهزراعی بعدی را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام پزشکپور
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرمآباد
رضا امیری
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرمآباد
امین نامداری
استادیار پژوهشی، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گچساران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :