تحلیل آماری- دینامیکی میانگین ماهانه شبیه سازی شده درجه روز رشد گیاهان توسط مدل EH۵OM
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-25-1_008
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش واکاوی اثر گرمایش جهانی بر درجه روزهای رشد گیاهان در دهه های آینده می باشد.جهت این امر نخست داده های دمای روزانه شبیه سازی شده از پایگاه داده EH۵OM و تحت سناریو A۱B، طی بازه زمانی(۲۰۵۰-۲۰۱۵) از موسسه ماکس پلانک آلمان استخراج شد. سپس داده های دمای روزانه با تفکیک ۲۷/۰*۲۷/۰ درجه طول و عرض جغرافیایی که حدودا نقاطی با ابعاد ۳۰*۳۰ کیلومتر مساحت ایران را پوشش می دهند توسط مدل اقلیم منطقه ای طراحی شده در مرکزفیزیک نظری عبدالسلام (ایتالیا) ریزمقیاس گردید. درنهایت آرایه ای به ابعاد ۲۱۴۰*۱۳۱۴۰ بدست آمد که سطرها بیانگر دمای روز و ستون ها ایستگاه ها (سلول) می باشند. جهت محاسبه درجه روز رشد آستانه دمایی ۵ درجه انتخاب شد .در نهایت میانگین ماهانه درجه روز رشدگیاهان در ماتریسی به ابعاد ۲۱۴۰*۱۲ در نرم افزار MATLAB محاسبه شد.سپس نقشه های میانگین ماهانه درجه روز رشد گیاهان در نرم افزار سورفر ترسیم گردید. نتایج نشان داد که ماه های تیر ومرداد بیشترین میزان میانگین ماهانه رشد گیاهان را به میزان ۱۰۰۰-۱۰۰ درجه روز در بین ماه های سال دارا می باشند. در ماه های تابستان بیشینه درجه روز رشد گیاهان در جلگه خوزستان مشاهده می شود. ایران در فصل بهار و تابستان برحسب درجه روز رشد به سه منطقه کوهستانی و کوهپایه های داخلی، چاله های داخلی و کوهپایه های بیرونی و جلگه ها و سواحل جنوبی قابل تقسیم است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمال امیدوار
استاد اقلیم شناسی، دانشگاه یزد، ایران
رضا ابراهیمی
دانشجوی دکتری مخاطرات آب و هواشناسی، دانشگاه یزد، ایران
فاطمه تقوی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
نظام تنی
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشگاه یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :